📊 Análise de Desempenho Acadêmico

Departamento de Estatística - Universidade de Wisconsin-Madison

Author

João Eduardo Pastori Garcia

Published

September 24, 2025

1 🎓 Análise Acadêmica UW-Madison

1.0.1 Explorando padrões de desempenho no Departamento de Estatística

2 Resumo Executivo

Total de Professores

379

Disciplinas Ativas

70

Total de Seções

1171

Total de Estudantes

61,045


🔴 Professor Mais Desafiador
JAMES D KUELBS
GPA médio: 2.638
Seções: 1 | Estudantes: 40

🟢 Professor Mais Acessível
YAJUAN SI
GPA médio: 4
Seções: 1 | Estudantes: 11


🔴 Disciplina Mais Desafiadora
STAT 431
Introduction to the Theory of Probability
GPA médio: 2.892

🟢 Disciplina Mais Acessível
STAT 841
Nonparametric Statistics and Machine Learning Methods
GPA médio: 4

2.0.1 Base de Professores

3 Análise de Desempenho por Professor

3.1 Ranking de Professores

4 Análise de Desempenho por Disciplina

4.1 Ranking de Disciplinas

5 Metodologia e Dados

5.0.1 Objetivo

Esta análise examina padrões de desempenho acadêmico no Departamento de Estatística da UW-Madison, identificando professores e disciplinas com diferentes níveis de rigor acadêmico baseados no GPA médio dos estudantes.

5.0.2 Metodologia

  • Fonte dos dados: Sistema acadêmico UW-Madison
  • Período analisado: Dados históricos de múltiplos semestres
  • Métrica principal: GPA médio ponderado por número de estudantes
  • Critérios de inclusão: Apenas cursos do departamento de Estatística (STAT)

5.0.3 Cálculo do GPA

O GPA é calculado usando a escala padrão americana: - A = 4.0 pontos - AB = 3.5 pontos
- B = 3.0 pontos - BC = 2.5 pontos - C = 2.0 pontos - D = 1.0 ponto - F = 0.0 pontos

5.0.4 Limitações

  • Os dados refletem apenas o desempenho médio, não considerando fatores individuais
  • Professores com poucas seções podem ter estatísticas menos representativas
  • Não foram consideradas variáveis como tamanho da turma ou modalidade do curso

5.0.5 Ferramentas Utilizadas

  • Linguagem: R (versão 4.4+)
  • Banco de dados: SQLite
  • Visualização: ggplot2 + plotly
  • Tabelas interativas: DT (DataTables)
  • Documento: Quarto

5.0.6 Estrutura dos Dados

📁 Tabelas principais:
├── instructors (professores)
├── courses (disciplinas)  
├── sections (seções/turmas)
├── grade_distributions (distribuição de notas)
└── subject_memberships (associações por departamento)

5.0.7 Processamento

  1. ETL: Importação de CSVs para SQLite
  2. Transformação: Conversão de grade_distributions para formato longo
  3. Agregação: Cálculo de GPAs por professor e disciplina
  4. Visualização: Geração de gráficos interativos e tabelas

Autor: João Eduardo Pastori Garcia
Data: 2025-09-24
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